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El Hull Moving Average (HMA), desarrollado por Alan Hull, es un promedio móvil extremadamente rápido y suave. De hecho, la HMA casi elimina el retraso en conjunto y logra mejorar el alisado al mismo tiempo. Cómo funciona este indicador Un período más largo de HMA se puede utilizar para identificar la tendencia. Si la HMA está aumentando, la tendencia predominante está aumentando, indicando que puede ser mejor entrar en posiciones largas. Si la HMA está disminuyendo, la tendencia predominante también está disminuyendo, lo que indica que puede ser mejor entrar en posiciones cortas. Un período más corto de HMA se puede utilizar para las señales de entrada en la dirección de la tendencia dominante. Una señal de entrada larga, cuando la tendencia predominante está aumentando, ocurre cuando el HMA se activa y una señal de entrada corta, cuando la tendencia predominante está disminuyendo, ocurre cuando el HMA gira hacia abajo. Cálculo Calcule una media móvil ponderada con el período n / 2 y multiplíquela por 2 Calcule una media móvil ponderada para el período n y sustraiga si del paso 1 Calcule una media móvil ponderada con el período sqrt (n) utilizando los datos del paso 2 HMA WMA Los índices de negociación de datos con el promedio móvil de casco Los promedios de movimiento facilitan los datos y facilitan el análisis de los movimientos de precios, pero tienden a quedar rezagados. Herersquos un sistema de calendario de mercado que elimina el retraso y las previsiones de datos futuros. B uy amp hold funciona bien como el mercado sube, pero la estrategia se desmorona cuando los tanques de mercado. Necesitamos un modelo de tiempo para preservar el capital en los mercados bajos e identificar oportunidades en los mercados. ¿Es posible? Los promedios móviles son a menudo la mejor manera de eliminar picos de datos, y los de longitudes relativamente largas también. Sin embargo, los promedios móviles tienen un defecto importante, en que sus períodos de retroceso largo introducen el retraso. La solución es modificar la fórmula del promedio móvil y eliminar el desfase. Al hacerlo, se minimiza la posibilidad de que el promedio móvil sobrepase los datos brutos al predecir el siguiente intervalo de actividad y, por lo tanto, introducir errores. Herersquos cómo se puede hacer. Eliminar el retraso Un nuevo tipo de media móvil desarrollado por el comerciante Alan Hull intenta resolver este problema. En esta variación, un promedio móvil simple (Sma) es la suma de las muestras de datos dividida por el número de muestras (N). El promedio móvil del casco (Hma) logra el suavizado usando el promedio móvil ponderado (Wma) y una raíz cuadrada de N. El cálculo es así: Para pasar a través de esta fórmula: Tome el Wma de los últimos datos N / 2 y multiplíquelo por 2. Luego resta el Wma de los últimos N datos. Ahora tome ese valor y use la raíz cuadrada de N. A continuación, busque el Wma de esos dos valores (es decir, el Wma sqrt de N del valor recordado). Puesto que la raíz cuadrada trunca los valores, el cálculo debe elegir un N que sea un cuadrado perfecto como 4, 9, 16, 25, 49 o 81. Comparando el Sma y el Hma en la Figura 1 usando un promedio de 81 días, Que el Hma es a la vez suave y sensible a los datos cambiantes, mientras que el Sma se queda atrás. Figura 1: ma simple vs. casco ma. Aquí se ve una comparación de la SMA y HMA utilizando los datos del QQQQ ETF. La HMA es más oportuna que la SMA. Un promedio de nueve días se muestra con el HMA en azul. HellipContinued en la edición de diciembre de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities Extraído de un artículo publicado originalmente en el número de diciembre de 2010 de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities revista. Todos los derechos reservados. La mayoría de nosotros en una u otra forma de los representantes de uso de la familia de media móvil en nuestra página web. comercio. Pero el principal problema de todos los indicadores construidos sobre la matemática de los promedios está rezagado. La solución eficaz a este problema fue encontrada por muchos experimentos y nombró el indicador del promedio móvil del casco o el promedio móvil de casco. Los comerciantes usan indicadores basados en promedios para construir líneas dinámicas de soporte / resistencia y evaluar la fuerza del ímpetu de precios. Su principal desventaja radica en el método de cálculo: puesto que las medias móviles se calculan sobre la base de precios pasados (durante un cierto período de tiempo o número de barras), la línea calculada reduce las fluctuaciones de precios, pero siempre se quedará atrás del precio real. Alan Hull, matemático australiano, analista financiero y comerciante hereditario, miembro de la Asociación Australiana de Análisis Técnico (resulta que éste existe), autor del popular libro de texto Active Investment y The Book of Charts, propuso una versión mejorada de la media móvil , Proporcionando indicadores suaves en la construcción y eliminando casi por completo el efecto negativo del retraso. ¿Qué son los promedios móviles? Esta es una de las herramientas más antiguas de análisis técnico, que ayuda a identificar la fuerza y la dirección de las tendencias de precios actuales para garantizar condiciones óptimas para el operador para abrir una posición de negociación a lo largo de la tendencia. Incluso el padre del caos comercial, Bill Williams, creía que la capacidad de utilizar los indicadores de los promedios móviles permitiría a los especuladores cerrar no menos de 60 de las posiciones en más. La media móvil tradicional (o MA) se calcula muy fácil: en cada punto de la línea, el precio es el precio medio durante un período de tiempo especificado. Mediante el promedio, las subidas aleatorias del precio se cortan, y cuanto más largo es el período, más exacta es la línea. El período óptimo de la media móvil debe recogerse por separado para cada instrumento de negociación. El promedio clásico siempre sigue con bastante precisión al mercado, porque el cálculo se basa en datos históricos. Sin embargo, el promedio común es un predictor muy débil. El método de cálculo del promedio móvil no permite calcular el momento del cambio de tendencia. Aquí viene en un promedio modificado el indicador del promedio móvil del casco. Matemáticas del casco Indicador del promedio móvil Un equilibrio más armonioso en el cálculo de este promedio móvil es proporcionado por un promedio adicional del promedio. La versión propuesta del indicador resuelve el problema incorporando el valor de no el período, sino más bien la raíz cuadrada de los datos reales del período de cálculo en el mecanismo de cálculo. Sin embargo, Alan Hull logró encontrar el ingrediente faltante que efectivamente compensa el retraso. Hull aplicó el método de los coeficientes de ponderación al cálculo del precio de mercado, donde en una materia prima de 0 a 9, el número 9 se da la mayor importancia. El cálculo comienza con la determinación de los valores de la MA móvil simple (10): en resultado, obtenemos el valor promedio inicial 4.5, y da un retraso importante detrás del precio real. El siguiente paso es dividir a la mitad del promedio (10/2 5) y aplicarlo al último valor en la fila de la lista: 5, 6, 7, 8 y 9, después de lo cual obtenemos un nuevo promedio 7. A continuación, se agrega este valor A la diferencia entre estos dos promedios, es decir, a 2,5 (7 4,5), y obtenemos la cantidad final 7 2,5 9,5. Si asumimos que el precio actual de mercado es igual a 9, la compensación resultante parece exagerada. Sin embargo, el autor considera que esta sobrecorrección es muy conveniente para reducir la influencia de los aumentos aleatorios de los precios. El cambio de precio con la ayuda de un movimiento de casco se puede predecir con alta precisión durante 1-2 períodos seleccionados. Visualmente, la línea móvil es generalmente más rápida que el valor del promedio real. En general, la fórmula para calcular los valores del indicador de media móvil del casco es la siguiente: Indicador de media móvil del casco: parámetros y ajustes Existen varias opciones de utilizar el promedio modificado, pero normalmente se recomienda usarlo junto con un indicador de flecha HMA Arrow, indicando claramente el punto de entrada recomendado. El indicador de media móvil del casco se instala en el terminal MetaTreder4 de la forma habitual, en cualquier par de divisas y en cualquier periodo de tiempo. Los valores recomendados y los colores óptimos se muestran en la siguiente figura: El promedio modificado del casco funciona bien en períodos cortos y medios, los resultados más estables se proporcionan en períodos de más de 20. Los valores óptimos se consideran los siguientes parámetros clave: HMPeriod - 20 HMAMethod (Shift) - 3. A veces se puede recomendar el siguiente ajuste para el comercio a mediano plazo más silencioso con pequeños riesgos: HMAperiod - 55 HMAshift 3. Sin embargo, los puntos de entrada recomendados aparecerán con menor frecuencia. Para mayor claridad del análisis, se agregó un promedio móvil simple SMA (14) sobre los precios de cierre (línea negra) en el gráfico Con los indicadores de la media móvil del casco y la flecha HMA. Vista general del conjunto de indicadores en el terminal: Como puede verse, las señales de entrada parecen suficientemente precisas, particularmente en comparación con el promedio común. Pero no se olvide de la principal desventaja de la mudanza de Hull: la tendencia actual a sobreestimar el valor del precio medio lleva al hecho de que la línea no coincide con el precio promedio actual. Funciona bien como un filtro de inversión, y, por lo tanto, sus señales de salida son más confiables que la entrada. Por lo tanto, Hull Indicador de media móvil se requiere para ser combinado con opciones de osciladores o MACD. Pero incluso sin el uso de indicadores adicionales de flecha, hay una alta probabilidad de una señal para comprar cuando el precio cruza la línea del indicador hacia arriba y para vender si el precio va hacia abajo. La estrategia más eficaz se considera HullMovingAverage por Alan Hull, basado en una vigilancia de mercado estándar. Se considera que la señal de trading es una inversión de la línea del casco: si hay un rechazo, se recomiendan las posiciones cortas, si están en posiciones largas. En eso, sin embargo, este avance por el precio de la línea del indicador Hull Moving Average en sí mismo no se percibe como la señal del mercado. La metodología de cálculo del indicador Hull Moving Average se basa en el moderno mecanismo matemático que mejora en gran medida la suavidad de la línea y la precisión de las señales del mercado. La línea de la media HMA excelente seguimiento de la tendencia y da señales precisas de inversión. Inherente superioridad del valor promedio en el cálculo conduce a una sobreestimación del precio promedio actual, pero con la configuración óptima y los indicadores adicionales, puede obtener una estrategia de negociación con una tasa de victoria superior a 60.
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